Почему у бизнеса возникают трудности с нейросетями
Половина российских компаний сталкиваются с трудностями при внедрении нейросетей. Это показали результаты исследования Центра технологий искусственного интеллекта «Нейролаб». 20% опрошенных представителей малого и среднего бизнеса не хотят заниматься алгоритмами вовсе. Впрочем, каждая пятая компания, согласно опросу, готова применять новые технологии.
Какие проблемы останавливают бизнес? На этот вопрос “Ъ FM” ответили сами предприниматели и топ-менеджеры:
Далеко не весь искусственный интеллект, а именно ChatGPT, переведен на русский. Мы первично внедряем переводчик, который, естественно, переводит не всегда корректно. Варианты ответов и решений приходится моделировать вручную, что иногда становится сложнее, чем сделать просто все самому».
«Заменить, например, сотрудника на ресепшн автоответчиком для сервисного бизнеса — это путь в никуда. В фитнес-клуб клиент будет приходить с негативом, потому что вместо того, чтобы поднять трубку и сказать: «Иван Иванович, здравствуйте, чем я могу вам помочь?» Он ко мне три раза в неделю ходит, он фактически, как мой добрый друг, а я вдруг заменяю на какой-то искусственный интеллект, который должен догадаться, исходя из того, как часто он ходит, покупает или не покупает персональные тренировки, сразу сказать: «Вы хотите продлить вашу клубную карту?» Нет, он хотел сказать, что у нас лампочка не работает».
«Для того, чтобы внедрять искусственный интеллект, должен быть руководитель проекта. И он должен понимать, как это работает, как это соединять. А где брать этих людей? В моей компании я сам этим вопросом занимаюсь и мой сын. У нас нет таких ресурсов, допустим, как в Сбербанке, никакого обучения не проходим, это все «методом тыка». На какую кафедру вы можете прийти, где вас научат работать с искусственным интеллектом?»
По данным американской консалтинговой компании Gartner, организации, внедрившие генеративный искусственный интеллект в бизнес-процессы, на 15% увеличивают выручку и сокращают расходы. Более чем на 20% растет производительность сотрудников.
На кадровом рынке специалистов по интеграции новых технологий пока немного, и зарплатные ожидание у них высокие, говорит руководитель департамента «Развитие лидерства» консалтинговой компании Ward Howell Андрей Рубан: «Либо вводится отдельная позиция промпт-инженера, либо этот функционал распределяется между действующими сотрудниками, если нет сложных задач, требующих программирования и прочее. Каждая первая крупная компания имеет либо позицию, либо функционал, внедренный в работу уже действующих специалистов. Обучение людей, имеющих бэкграунд, занимает от трех до шести месяцев. Если мы берем совсем новичков — от шести месяцев до года.
В промпт-инжиниринг как сопутствующую профессию идет молодежь, это интересно, востребовано, и у данного направления теоретически большое будущее. Людей, которых можно назвать готовыми специалистами, условно нет, но здесь очень важен бэкграунд, потому что если, безусловно, есть такой опыт и образование в программировании, вообще в IT-отрасли, то это сильно ускоряет погружение человека в специфику. Есть отдельно взятые профессионалы, которые в последние годы занимались искусственным интеллектом, нейросетями, машинным обучением. Они в основном возглавляют те самые команды, которые занимаются уже разнообразным внедрением ИИ.
На какую зарплату эти инженеры могут рассчитывать? В среднем от 100 тыс. руб. до 200 тыс. руб. Если мы находим уже какие-то старшие позиции, которые могут возглавлять целые команды, и 300 тыс. руб., и 400 тыс. руб. мы точно найдем. А компания, которая занимается разработкой своих подобных продуктов, там зарплаты уже кратно выше, но это совершенно другой жанр».
По данным опроса Высшей школы экономики, четверть российских компаний уже внедрили искусственный интеллект. Еще две трети планируют сделать это в обозримом будущем.
